Windows11 WSL2 Ubuntu Python Ⅱ
相関係数豪ドル/円4時間足予測ファイルⅡ保存
相関係数豪ドル/円4時間足予測ファイルⅡまとめ
で作成した dsc-4h-3.py を windows 側で作成します。
dsc_4h-3.py の内容をすべてをコピ-し、Python ファイルを作成します。
自分の PC Windows で TeraPad 等を使用して作成できたらファイル名を dsc_4h-3.py として保存します。
文字コ-ドは、UTF-8N
BOM なし
改行コ-ドは、LF
です。
保存先はホスト Wimdows OS の
Linux \Ubuntu-22.04 \\wsl.localhost フォルダ
Linux/Ubuntu-22.04/home/yamada/public_html/dsc_4h-3.py
とします。
相関係数豪ドル/円4時間足予測ファイルⅡ確認
予測ファイルⅡの動作確認をしていきます。
WSL2 Ubuntu のターミナルを立ち上げます。
立ち上げ方がわからない方は
Ubuntu の起動
を見てください。
yamada@yama:~$ conda activate
として conda 環境を有効にします。
public_html/dsc_4h-3.py ファイルを実行します。
(base) yamada@yama:~$ python3 public_html/dsc_4h-3.py
[結果]-以下は例です。
mane_chart_go_long_4h.csv の内容が変わると数値は変わります。
sl_cl_t [[76.439 76.47 76.499 ... 76.088 75.949 75.899] [76.47 76.499 76.628 ... 75.949 75.899 75.803] [76.499 76.628 76.475 ... 75.899 75.803 75.778] ... [94.595 94.572 94.73 ... 95.507 95.81 95.95 ] [94.572 94.73 94.91 ... 95.81 95.95 95.778] [94.73 94.91 94.836 ... 95.95 95.778 95.624]] (4970, 30) sl_cl_24 [[76.439 76.47 76.499 ... 76.105 76.073 75.928] [76.47 76.499 76.628 ... 76.073 75.928 75.892] [76.499 76.628 76.475 ... 75.928 75.892 76.069] ... [94.595 94.572 94.73 ... 95.042 95.358 95.51 ] [94.572 94.73 94.91 ... 95.358 95.51 95.451] [94.73 94.91 94.836 ... 95.51 95.451 95.407]] 基準値 [95.481 95.438 95.212 95.123 95.067 95.084 95.094 95.142 95.073 94.951 95.055 95.012 95.026 95.042 95.358 95.51 95.451 95.407 95.363 95.507 95.81 95.95 95.778 95.624] cor [[ 1. -0.47750383 -0.49182814 ... -0.02443018 0.13143847 0.28082606] [-0.47750383 1. 0.86905485 ... -0.56232689 -0.58960389 -0.61764069] [-0.49182814 0.86905485 1. ... -0.61940346 -0.62504254 -0.64336188] ... [-0.02443018 -0.56232689 -0.61940346 ... 1. 0.83333044 0.55019258] [ 0.13143847 -0.58960389 -0.62504254 ... 0.83333044 1. 0.81447131] [ 0.28082606 -0.61764069 -0.64336188 ... 0.55019258 0.81447131 1. ]] 相関max= 0.9288770777032301 相関max_ID= 1569 相関する30個のデータ [81.134 81.142 81.018 81.043 80.927 81.046 81.007 80.874 80.881 80.893 80.853 80.825 80.958 81.075 81.222 81.271 81.236 81.277 81.217 81.204 81.472 81.427 81.436 81.307 81.229 81.246 81.023 80.993 81.033 81.064] 元データsl_cl_t[c_max_id]を1×30 次元に変換 [[81.134] [81.142] [81.018] ・・・・・・・・ [80.993] [81.033] [81.064]] sl_cl_t[c_max_id]標準偏差値 [[ 0.13001904] [ 0.17544054] [-0.52859269] ・・・・・・・・ [-0.67053488] [-0.44342738] [-0.26741907]] 標準偏差 s = 0.27811971592983054 平均値 m = 95.31491666666666 予測値 w [[95.35107753] [95.36371014] [95.16790462] ・・・・・・・・ [95.1284277 ] [95.19159077] [95.24054215]] 0 0 95.501 1 95.528 2 95.176 3 95.128 4 95.192 5 95.241 6 92.888 0 0 23/9/21 08~ 1 23/9/21 12~ 2 23/9/21 16~ 3 23/9/21 20~ 4 23/9/22 00~ 5 23/9/22 04~ 6 信頼度(%) 0 0 0 23/9/21 08~ 95.501 1 23/9/21 12~ 95.528 2 23/9/21 16~ 95.176 3 23/9/21 20~ 95.128 4 23/9/22 00~ 95.192 5 23/9/22 04~ 95.241 6 信頼度(%) 92.888
上記のように表示されれば OK です。
さらには、フォルダ /home/yamada/public_html/manep-img/ に
mane_chart_dsc_4h.csv が作成されていることをメモ帳で開いて確認します。
なお、このファイルは後で PHP で利用する予定なので、文字コードは utf-8 で書き込まれています。
よって Excel で開くと文字化けします。
これで相関係数豪ドル/円4時間足予測ファイルⅡの動作確認ができました。
ここまでは Windows11 WSL2 Ubuntu Python 環境でいろいろ作業を進めてきました。
今度は、さくら VPS 環境で動作するようにして行きます。