Win11 WSL2 Ubuntu Python FFT & IFFT
FFT 解析による豪ドル/円予測Ⅱファイル動作確認Ⅱ
ここまで、FFT 解析による豪ドル/円予測Ⅱファイル fft-go-long.py の中の
ロ－パスフィルタ処理後のフーリエ変換(FFT)の実行結果までの動作確認ができました。
引き続き、逆フーリエ変換(IFFT)以降の実行結果を確認していきます。
f_real [-0.29471408 -0.88118576 -1.20696051 ... 1.2821602 0.97898501 0.39905598]
逆フーリエ変換(IFFT)の実行結果
f_real_110 [0.41143905 0.46878467 0.5040067 0.52189225 0.54397348 0.58417092 0.63154108 0.65547163 0.62998088 0.55765755 0.47332421 0.42316376 0.43433165 0.4976706 0.57612535 0.63184727 0.65119068 0.64936796 0.65297112 0.67567905 0.70693498 0.72216068 0.70547654 0.66593946 0.63365743 0.63828423 0.68646964 0.7558178 0.81015913 0.82454826 0.80114534 0.7645425 0.74120168 0.73978554 0.74782805 0.74659447 0.73103608 0.71750508 0.7319426 0.78766354 0.87130362 0.94985875 0.99495093 1.00576304 1.01172564 1.05114979 1.14113542 1.26191632 1.36844626 1.42107272 1.41209071 1.36811245 1.32736537 1.31090367 1.31102484 1.30522884 1.28217755 1.25576826 1.25375317 1.28998669 1.34504846 1.37456128 1.34153528 1.24752563 1.13611097 1.0635546 1.05852778 1.10277385 1.14835691 1.15739064 1.13153386 1.10704211 1.12014436 1.17273101 1.22821963 1.24167467 1.1985325 1.12822875 1.08009629 1.08149095 1.11416314 1.13002038 1.09372086 1.01579612 0.94711313 0.93808393 0.9964943 1.07975213 1.12853067 1.11360836 1.05650889 1.00726397 0.99976304 1.02433397 1.04136275 1.02256447 0.9809679 0.9602597 0.99145234 1.05695572 1.09897071 1.07074977 0.98778969 0.92910624 0.97651848 1.13382668 1.29255679 1.2821602 0.97898501 0.39905598] t_110 [ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. 36. 37. 38. 39. 40. 41. 42. 43. 44. 45. 46. 47. 48. 49. 50. 51. 52. 53. 54. 55. 56. 57. 58. 59. 60. 61. 62. 63. 64. 65. 66. 67. 68. 69. 70. 71. 72. 73. 74. 75. 76. 77. 78. 79. 80. 81. 82. 83. 84. 85. 86. 87. 88. 89. 90. 91. 92. 93. 94. 95. 96. 97. 98. 99. 100. 101. 102. 103. 104. 105. 106. 107. 108. 109.] t_105 [ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. 36. 37. 38. 39. 40. 41. 42. 43. 44. 45. 46. 47. 48. 49. 50. 51. 52. 53. 54. 55. 56. 57. 58. 59. 60. 61. 62. 63. 64. 65. 66. 67. 68. 69. 70. 71. 72. 73. 74. 75. 76. 77. 78. 79. 80. 81. 82. 83. 84. 85. 86. 87. 88. 89. 90. 91. 92. 93. 94. 95. 96. 97. 98. 99. 100. 101. 102. 103. 104.]
逆フーリエ変換(IFFT)の実行結果を110個に縮小
result_110 [88.60331057 89.08721578 89.38443329 89.53535878 89.72168898 90.06089099 90.46061933 90.66255489 90.44745369 89.83716063 89.1255222 88.70224831 88.79648746 89.33096679 89.99299931 90.4632031 90.62643049 90.61104966 90.64145454 90.83307312 91.09682313 91.22530366 91.08451622 90.75088657 90.47847796 90.51752068 90.92412844 91.50931588 91.96786969 92.08929089 91.89180775 91.58293834 91.38597923 91.3740293 91.44189517 91.43148573 91.30019786 91.18601788 91.30784739 91.77804297 92.48383128 93.14671088 93.52721667 93.61845354 93.66876834 94.00144506 94.76077975 95.77997715 96.67891931 97.12300233 97.04720857 96.67610244 96.33226236 96.19335197 96.1943744 96.14546543 95.95094948 95.72809732 95.7110932 96.0168461 96.48147931 96.73052025 96.45183373 95.65854275 94.71838142 94.10612178 94.0637035 94.43706944 94.82171751 94.89794777 94.67975788 94.47308679 94.58364873 95.02739591 95.49563103 95.60917 95.24511918 94.65186808 94.2457072 94.25747586 94.53317685 94.66698656 94.36067677 93.70311666 93.12354223 93.04735022 93.54024026 94.24280297 94.65441576 94.52849537 94.04666724 93.63111903 93.56782315 93.77516242 93.91885808 93.76023068 93.4092223 93.23447822 93.49769417 94.05043778 94.40497705 94.1668375 93.46678729 92.97159291 93.37167631 94.69910564 96.03853368 95.95080311 93.39248982 88.49881729] result_105 [88.60331057 89.08721578 89.38443329 89.53535878 89.72168898 90.06089099 90.46061933 90.66255489 90.44745369 89.83716063 89.1255222 88.70224831 88.79648746 89.33096679 89.99299931 90.4632031 90.62643049 90.61104966 90.64145454 90.83307312 91.09682313 91.22530366 91.08451622 90.75088657 90.47847796 90.51752068 90.92412844 91.50931588 91.96786969 92.08929089 91.89180775 91.58293834 91.38597923 91.3740293 91.44189517 91.43148573 91.30019786 91.18601788 91.30784739 91.77804297 92.48383128 93.14671088 93.52721667 93.61845354 93.66876834 94.00144506 94.76077975 95.77997715 96.67891931 97.12300233 97.04720857 96.67610244 96.33226236 96.19335197 96.1943744 96.14546543 95.95094948 95.72809732 95.7110932 96.0168461 96.48147931 96.73052025 96.45183373 95.65854275 94.71838142 94.10612178 94.0637035 94.43706944 94.82171751 94.89794777 94.67975788 94.47308679 94.58364873 95.02739591 95.49563103 95.60917 95.24511918 94.65186808 94.2457072 94.25747586 94.53317685 94.66698656 94.36067677 93.70311666 93.12354223 93.04735022 93.54024026 94.24280297 94.65441576 94.52849537 94.04666724 93.63111903 93.56782315 93.77516242 93.91885808 93.76023068 93.4092223 93.23447822 93.49769417 94.05043778 94.40497705 94.1668375 93.46678729 92.97159291 93.37167631]
実値レベルの予測値と実値を併せて表示
ここまでで FFT 解析による豪ドル/円予測Ⅱファイル動作確認がほぼできました。
引き続き、実デ－タをロ－ソク足表示し、その上に予測値をプロットしたチャートを確認します。