Win11 WSL2 Ubuntu Python RNN
WSL2 Python RNN 予測ファイル動作確認Ⅱ
ここまでで WSL2 Python RNN 予測ファイルの動作確認がほぼできました。
引き続き、ロ－ソク足と予測値 mane_chart_go_keras_long.csv の内容を確認します。
実デ－タをロ－ソク足表示し、その上に予測値をプロットしたチャートは以下のようになります。
予測値と実値の差分
予測日とその値
CSV ファイル書込み用に準備された
0 0
0 23/8/28 93.748
1 23/8/29 93.790
2 23/8/30 93.849
3 23/8/31 93.888
4 23/9/ 1 93.918
が CSV ファイルに書込まれ
/home/yamada/public_html/manep-img/mane_chart_go_keras_long.csv
に保存されました。
実際の値と比べてみると予測との差分は次のようになっていました。
日付 予測値 実値 差分
23/8/28 93.748 94.177 0.429
23/8/29 93.790 94.529 0.739
23/8/30 93.849 94.705 0.856
23/8/31 93.888 94.359 0.471
23/9/ 1 93.918 94.295 0.377
少し低めの予測でしたが、良しとします。
Win11 WSL2 Ubuntu Python での RNN 予測ファイル動作はこれで一旦終りにして、
今度は さくら VPS のなかで WSL2 Python RNN 予測を行なっていきたいと思います。