Recurrent Neural Network RNN Ⅱ
RNN 豪ドル/円 ４時間足予測表示 PY ファイル動作確認
RNN 豪ドル/円 ４時間足予測表示 PY ファイル
で表示したファイルは動作確認のため TeraPad 等で作成したら、ファイル名を
keras-go-4h-3.py として保存します。
文字コ－ドは、UTF-8N
BOM なし
改行コ－ドは、LF
です。
保存先はホスト Wimdows OS の 共有フォルダ c:\vb_public_html にしました。
このファイルはユ－ザ－ディレクトリ
/home/yamada/public_html
に SFTP でアップロ－ドします。
やり方がよく分からない方は
ユ－ザ－ごとの公開ディレクトリを用意する
の｢SFTP でファイル アップロード｣
を読んでください。
ファイルアップロード ができるのであれば他のどんな方法でも構いません。
RNN 豪ドル/円 ４時間足予測表示 PY ファイル実行準備チェック
RNN 豪ドル/円 ４時間足予測表示 keras-go-4h-3.py を実行するのですが、その前に準備が完了しているかチェックします。
- keras-go-4h-3.py アップロ－ド
keras-go-4h-3.py は /home/yamada/public_html にアップロ－ドしておきます。
- tensorflow, pandas, mplfinance
tensorflow と pandas と mplfinance のインスト－ルは完了しましたか。
- colab_mane_chart_go_4h.csv
/home/yamada/public_html/colab/ フォルダに
colab_mane_chart_go_4h.csv
ファイルは存在しますか。
- 予測保存場所
予測値 colab_mane_chart_go_keras_4h.csv
予測チャ－ト colab_mane_chart_go_keras_4h.png
を保存するファルダ
/home/yamada/public_html/manep-img
は準備できていますか。 - さくら VPS ディスクトップ
さくら VPS Ubuntu リモ－トディスクトップ機能は導入していますか。
まだでしたら さくら VPS Ubuntu リモ－トディスクトップ機能 を参照して入れてください。
RNN 豪ドル/円 ４時間足予測表示 PY ファイル動作確認
やっと動作確認にたどり着きました。
さくらの VPS-コントロ－ルパネルのサ－バのコンソ－ルから
□VNCコンソ－ル に入ると
ディスクトップ画面に入ることができます。
このデスクトップ画面のなかの □>_ をクリックすればターミナルを呼び出すことができます。
ターミナルが開いたら、keras-go-4h-3.py を実行します。
yamada@********:~$ python3 public_html/keras-go-4h-3.py
として実行確認します。
途中グラフやチャ－ト図が出力され止まりますので × をクリックして前に進めます。
実行が完了したら
yamada@********:~$ ls -l public_html/manep-img
に作成された png ファイル
/home/yamada/public_html/manep-img/colab_mane_chart_go_keras_4h.png
と csv ファイル
/home/yamada/public_html/manep-img/colab_mane_chart_go-keras_4h.csv
ができていることを日時も含め確認します。
２分程度時間はかかります。
ちなみに、シリアルコンソールから実行すると、途中グラフやチャ－ト図は出力されません。
RNN 豪ドル/円 ４時間足予測最新表示 PY ファイル
ここまでは、豪ドル/円の動きを暫定的に過去の
CSV ファイル colab_mane_chart_go_4h.csv
を利用し、それをチヤ－トグラフで表示し、その後の価格変動を予測しました。
ここからは最新の豪ドル/円の動きを示した
CSV ファイル manep_4h/mane_chart_go_4h.csv
を利用して、それをチヤ－トグラフで表示し、その後の価格変動を予測します。
mane_chart_go_4h.csv の取得の方法については
Money Partners サイト ４時間足デ－タ取得
～
マネパ ４時間足 CSV ダウンロードファイル作成
を読んでください。
かなりの長文です。
それでは４時間足予測最新表示 PY ファイル keras-go-4h-4.py
を作成していきます。
keras-go-4h-3.py
からの修正は３箇所です。
･･～～･･
xl_df = pd.read_csv(
"/home/yamada/public_html/colab/colab_mane_chart_go_4h.csv",
encoding="cp932")
↓
xl_df = pd.read_csv(
"/home/yamada/public_html/manep_4h/mane_chart_go_4h.csv",
encoding="cp932")
･･～～･･
plt.show()
plt.savefig(
# 'colab_mane_chart_go_keras.png')
'/home/yamada/public_html/manep-img/colab_mane_chart_go_keras_4h.png')
# ↓
plt.savefig(
'/home/yamada/public_html/manep-img/mane_chart_go_keras_4h.png')
･･～～･･
df_concat.to_csv(
#'colab_mane_chart_go_keras.csv',
'/home/yamada/public_html/manep-img/colab_mane_chart_go_keras_4h.csv',
header=False, index=False)
# ↓
df_concat.to_csv(
'/home/yamada/public_html/manep-img/mane_chart_go_keras_4h.csv',
header=False, index=False)
このファイルは動作確認のため TeraPad 等で作成したら、ファイル名を
keras-go-4h-4.py として保存します。
文字コ－ドは、UTF-8N
BOM なし
改行コ－ドは、LF
です。
保存先はホスト Wimdows OS の 共有フォルダ c:\vb_public_html にしました。
このファイルはユ－ザ－ディレクトリ
/home/yamada/public_html
に SFTP でアップロ－ドします。
RNN 豪ドル/円 ４時間足予測最新をさくら VPS で確認
RNN 豪ドル/円 ４時間足予測最新表示 PY ファイル keras-go-4h-4.py
をさくら VPS で動作確認します。
さくらの VPS-コントロ－ルパネルのサ－バのコンソ－ルから
□VNCコンソ－ル に入ると
ディスクトップ画面に入ることができます。
このデスクトップ画面のなかの □>_ をクリックすればターミナルを呼び出すことができます。
ターミナルが開いたら、keras-go-4h-4.py を実行します。
yamada@********:~$ python3 public_html/keras-go-4h-4.py
として実行確認します。
２分程度時間はかかります、途中いろいろと経過が表示されます。
途中グラフやチャ－ト図が出力され止まりますので × をクリックして前に進めます。
実行が完了したら
yamada@ubuntu-20:~$ ls -l public_html/manep-img
として manep-img のなかに作成された
mane_chart_go_keras.png と
mane_chart_go_keras.csv
ファイルが存在することを作成日時も含め確認します。
なお、RNN 豪ドル/円 ４時間足予測最新表示 PY ファイル keras-go-4.py は下記ファイルまとめ
から見ることができます。
引き続き、RNN 豪ドル/円 ４時間足予測最新表示 PY ファイル keras-go-4.py をサイレント化します。