Win11 WSL2 Ubuntu Python yfinance Ⅱ

yfinance 相関係数豪ドル/円日足予測ファイル保存

相関係数豪ドル/円4時間足予測ファイルを保存します。
この前のぺ-ジ yfinance 相関係数豪ドル/円日足予測ファイル で作成したファイル内容

#!/home/yamada/miniconda3/bin/python3
・・・・・・・・・・・・・・・・
df_concat.to_csv(
'/home/yamada/public_html/manep-img/yfin_sou_d.csv',
header=False, index=False)

までをコピして Python ファイルを作成します。
自分の PC Windows で TeraPad 等を使用して作成できたら
\\wsl.localhost\Ubuntu-22.04\home\yamada\public_html
に保存します。
ファイル名は
yfin_audjp_sou_d.py
とします。
文字コ-ドは、UTF-8N
BOM なし
改行コ-ドは、LF
です。

yfinance 相関係数豪ドル/円日足予測ファイル動作確認

相関係数豪ドル/円日足予測ファイルの動作確認をします。
WSL2 Ubuntu のターミナルを立ち上げます。
立ち上げ方がわからない方は
Ubuntu の起動 を見てください。
yamada@yama:~$ conda activate
として conda 環境を有効にします。
public_html/yfin_audjp_sou_d.py ファイルを実行します。
[結果]

yamada@yama:~$ conda activate
(base) yamada@yama:~$ python3 public_html/yfin_audjp_d.py
最新2025-08-08 00:00:00
(['25/8/11', '25/8/12', '25/8/13', '25/8/14', '25/8/15'], ['8/11', '8/12', '8/13', '8/14', '8/15'])
RangeIndex(start=0, stop=5509, step=1)
Close =
[76.21  76.13  76.3   ... 95.761 95.872 96.14 ]
Idx[-1]= 5508
Idx[-25]= 5484
Idx[-25:]= RangeIndex(start=5484, stop=5509, step=1)
最新かつ予測含む25個のIdx_25   RangeIndex(start=-24, stop=1, step=1)
Idx_25[0]=  79
Idx_25[-1]=  103
Idx_25 の内容
RangeIndex(start=79, stop=104, step=1)
sl_cl_t
[[76.21  76.13  76.3   ... 78.67  78.74  78.99 ]
 [76.13  76.3   76.31  ... 78.74  78.99  79.29 ]
 [76.3   76.31  75.8   ... 78.99  79.29  79.55 ]
 ...
 [95.21  94.675 94.798 ... 95.072 95.476 95.761]
 [94.675 94.798 95.718 ... 95.476 95.761 95.872]
 [94.798 95.718 95.603 ... 95.761 95.872 96.14 ]]
(5485, 25)
sl_cl_20
[[76.21  76.13  76.3   ... 77.59  78.04  78.5  ]
 [76.13  76.3   76.31  ... 78.04  78.5   78.47 ]
 [76.3   76.31  75.8   ... 78.5   78.47  78.18 ]
 ...
 [95.21  94.675 94.798 ... 96.898 96.681 96.239]
 [94.675 94.798 95.718 ... 96.681 96.239 96.849]
 [94.798 95.718 95.603 ... 96.239 96.849 95.409]]
基準値
[96.707 96.972 96.481 96.342 96.862 96.149 96.104 96.673 96.938 96.964
 96.898 96.681 96.239 96.849 95.409 95.072 95.476 95.761 95.872 96.14 ]
cor
[[ 1.         -0.52938193 -0.60612717 ... -0.46290743 -0.42900386
  -0.30784344]
 [-0.52938193  1.          0.90482855 ... -0.024749   -0.06385618
  -0.30546078]
 [-0.60612717  0.90482855  1.         ...  0.09331236  0.06731083
  -0.20340978]
 ...
 [-0.46290743 -0.024749    0.09331236 ...  1.          0.77729067
   0.55861855]
 [-0.42900386 -0.06385618  0.06731083 ...  0.77729067  1.
   0.62262691]
 [-0.30784344 -0.30546078 -0.20340978 ...  0.55861855  0.62262691
   1.        ]]
相関max= 0.8858940932386472
相関max_ID= 2253
相関する25個のデータ
[97.235 96.618 96.289 95.663 96.714 96.356 96.722 96.169 96.387 96.815
 96.857 96.019 95.39  96.456 94.311 94.043 94.302 94.505 95.431 95.265
 95.652 96.287 97.386 98.287 98.95 ]
元データsl_cl_t[c_max_id]を1×25 次元に変換
[[97.235]
 [96.618]
 [96.289]
 [95.663]
 [96.714]
 ・・・・・・・・
 [95.652]
 [96.287]
 [97.386]
 [98.287]
 [98.95 ]]
sl_cl_t[c_max_id]標準偏差値
[[ 0.9253587 ]
 [ 0.39208298]
 [ 0.10772688]
 [-0.43332758]
 [ 0.47505619]
 ・・・・・・・・
 [-0.44283493]
 [ 0.10599827]
 [ 1.05586865]
 [ 1.83460678]
 [ 2.40764049]]
標準偏差 s =  0.5606502898420712
平均値 m =  96.32945
予測値 w
[[96.84825263]
 [96.54927144]
 [96.38984711]
 [96.08650477]
 [96.59579039]
 ・・・・・・・・
 [96.08117447]
 [96.38887796]
 [96.92142306]
 [97.35802282]
 [97.67929434]]
Date_99 
['2025-03-25 00:00:00+00:00' '2025-03-26 00:00:00+00:00'
 '2025-03-27 00:00:00+00:00' '2025-03-28 00:00:00+00:00'
 '2025-03-31 00:00:00+00:00' '2025-04-01 00:00:00+00:00'
 '2025-04-02 00:00:00+00:00' '2025-04-03 00:00:00+00:00'
 '2025-04-04 00:00:00+00:00' '2025-04-07 00:00:00+00:00'
 '2025-04-08 00:00:00+00:00' '2025-04-09 00:00:00+00:00'
 '2025-04-10 00:00:00+00:00' '2025-04-11 00:00:00+00:00'
 '2025-04-14 00:00:00+00:00' '2025-04-15 00:00:00+00:00'
 '2025-04-16 00:00:00+00:00' '2025-04-17 00:00:00+00:00'
 '2025-04-18 00:00:00+00:00' '2025-04-21 00:00:00+00:00'
 ・・・・・・・・
 '2025-07-15 00:00:00+00:00' '2025-07-16 00:00:00+00:00'
 '2025-07-17 00:00:00+00:00' '2025-07-18 00:00:00+00:00'
 '2025-07-21 00:00:00+00:00' '2025-07-22 00:00:00+00:00'
 '2025-07-23 00:00:00+00:00' '2025-07-24 00:00:00+00:00'
 '2025-07-25 00:00:00+00:00' '2025-07-28 00:00:00+00:00'
 '2025-07-29 00:00:00+00:00' '2025-07-30 00:00:00+00:00'
 '2025-07-31 00:00:00+00:00' '2025-08-01 00:00:00+00:00'
 '2025-08-04 00:00:00+00:00' '2025-08-05 00:00:00+00:00'
 '2025-08-06 00:00:00+00:00' '2025-08-07 00:00:00+00:00'
 '2025-08-08 00:00:00+00:00']
['3/25', '4/8', '4/22', '5/6', '5/20', '6/3', '6/17', '7/1', '7/15', '7/29', '8/15']
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 103]
RangeIndex(start=0, stop=99, step=1)
        0
0  96.081
1  96.389
2  96.921
3  97.358
4  97.679
5  88.589
         0
0  25/8/11
1  25/8/12
2  25/8/13
3  25/8/14
4  25/8/15
5   信頼度(%)
         0       0
0  25/8/11  96.081
1  25/8/12  96.389
2  25/8/13  96.921
3  25/8/14  97.358
4  25/8/15  97.679
5   信頼度(%)  88.589

次に /home/yamada/public_html/manep-img/
の中に以下のような
yfinance_sou_d.png と yfin_sou_d.csv
ができていることを確認します。

  • yfinance 相関係数豪ドル/円日足予測チャート

  • 上手く動作しました。
    引き続き、相関係数豪ドル/円日足予測ファイルがさくら VPS の中で動くようにします。
    ところが・・・・

    あとがき

    yfinance は Windows11 WSL2 Ubuntu 24.04 LTS からは動くのですが さくら VPS の中からは動かないのです。
    原因は私にはよくわかりません。
    あきらめました。
    この後の顛末はいずれまた。


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