Win11 WSL2 Ubuntu Python FFT & IFFT

FFT 解析による豪ドル/円予測Ⅱファイル動作確認

ここまで、FFT 解析による豪ドル/円予測Ⅱファイル fft-go-long.py をまとめました。
引き続き fft-go-long.py の動作確認をします。
WSL2 Ubuntu のターミナルを立ち上げます。
立ち上げ方がわからない方は
Ubuntu の起動 を見てください。
yamada@yama:~$ conda activate
として conda 環境を有効にします。
public_html/dsc-6.py ファイルを実行します。
(base) yamada@yama:~$ python3 public_html/fft-go-long.py
[結果]-以下は例です。
mane_chart_go_long_long.csv の内容が変わると数値は変わります。 


yamada@yama:~$ conda activate
(base) yamada@yama:~$ python3 public_html/fft-go-long.py
Mean 85.13142368473694
Std  8.438399031864476
各標準偏差値
[-1.05724127 -1.06672174 -1.04657574 ...  1.0360468   1.0019171
  1.02561828]
4999
raw_data100l
[0.42597847 0.45228678 0.47255129 0.56948911 0.54424735 0.59188672
 0.60184121 0.627794   0.6338378  0.54566942 0.56214174 0.40938765
 0.37288783 0.43830308 0.59437534 0.7141848  0.69771248 0.57802153
 0.56095668 0.69984559 0.76680141 0.74795898 0.70458582 0.5974565
 0.59271626 0.71726595 0.66737497 0.77035659 0.79784996 0.78434029
 0.8348238  0.76715693 0.72579838 0.70660042 0.77438579 0.79441329
 0.70802249 0.64687345 0.72319125 0.86729441 0.85651037 0.95344819
 0.96103257 0.9636397  1.04837141 1.07965697 1.15538223 1.19804435
 1.35316857 1.46942285 1.43612269 1.28704228 1.3377628  1.3718925
 1.2833686  1.26322259 1.32662325 1.21392414 1.2653557  1.3036331
 1.34949488 1.36691525 1.31797232 1.22139001 1.17446168 1.09079652
 1.03261013 1.05654832 1.18216456 1.15810787 1.11663081 1.11746035
 1.12077851 1.16415167 1.2190199  1.21273908 1.25397913 1.14590176
 1.00274664 1.0320176  1.23786233 1.14412417 1.01708586 0.97406822
 0.94503428 1.01329367 1.02846242 1.0320176  1.08901893 1.06745086
 1.09980297 1.04659382 1.05133406 0.97951949 0.94112358 1.02490725
 1.01459723 1.0360468  1.0019171  1.02561828]
Idx_100
RangeIndex(start=0, stop=100, step=1)
仮の予測値10個 Idx10
RangeIndex(start=100, stop=110, step=1)
仮の予測値10個 p(Idx10)
[1.01187605 1.01966452 1.02953605 1.04162538 1.05607019 1.0730111
 1.09259167 1.11495838 1.14026068 1.16865094]
仮の予測値と大容量データ合体
[-1.05724127 -1.06672174 -1.04657574 ...  1.11495838  1.14026068
  1.16865094]
fs
5009
t
[0.000e+00 1.000e+00 2.000e+00 ... 5.006e+03 5.007e+03 5.008e+03]

仮の予測値と大容量データ合体結果

  • 仮の予測値と大容量データ合体 
    • f[5000]
(-104.53216939131585-398.8154272780572j)

    フーリエ変換(FFT)実行結果

  • フーリエ変換(FFT)実行

    • ロ－パスフィルタ処理後のフーリエ変換(FFT)の実行結果

  • ロ－パスフィルタ処理後のフーリエ変換(FFT)の結果

    • ここまでで、FFT 解析による豪ドル/円予測Ⅱファイル fft-go-long.py の中の ロ－パスフィルタ処理後のフーリエ変換(FFT)の実行結果までの動作確認ができました。
    引き続き、逆フーリエ変換(IFFT)以降の実行結果を確認していきます。


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