Win11 WSL2 Ubuntu Python FFT & IFFT

豪ドル/円４時間足大容量デ－タ FFT 解析予測ファイル動作確認

ここまで、豪ドル/円４時間足大容量デ－タ FFT 解析予測ファイル fft-go-long-4h.py をまとめました。
引き続き fft-go-long-4h.py の動作確認をします。
WSL2 Ubuntu のターミナルを立ち上げます。
立ち上げ方がわからない方は
Ubuntu の起動 を見てください。
yamada@yama:~$ conda activate
として conda 環境を有効にします。
public_html/fft-go-long-4h.py ファイルを実行します。
(base) yamada@yama:~$ python3 public_html/fft-go-long-4h.py
[結果]-以下は例です。
mane_chart_go_long_long_4h.csv の内容が変わると数値は変わります。 


yamada@yama:~$ conda activate
(base) yamada@yama:~$ python3 public_html/fft-go-long-4h.py
Mean 86.76882456491298
Std  6.418670401677731
各標準偏差値
[-1.60934024 -1.60451058 -1.59999251 ...  1.43038587  1.40358904
  1.37959653]
4999
raw_data100l
[1.19949693 1.20681932 1.22722853 1.23252558 1.23922478 1.24452183
 1.2213083  1.22613796 1.21959455 1.18594272 1.1762834  1.15369305
 1.17893192 1.15073294 1.12533827 1.16179442 1.17301169 1.17036317
 1.17254431 1.16896101 1.21242796 1.22458001 1.22691694 1.21289534
 1.22255466 1.22738432 1.17332328 1.08981689 1.0862336  1.14574748
 1.17020737 1.15073294 1.14122941 1.13998305 1.16272919 1.1416968
 1.16101544 1.16272919 1.12845418 1.15369305 1.14341055 1.09402337
 1.10461747 1.11147247 1.13157009 1.15478362 1.16911681 1.18142465
 1.15680896 1.16288499 1.13593236 1.13577657 1.13343963 1.1934209
 1.16148283 1.15369305 1.15821112 1.1832942  1.20541716 1.1728559
 1.19747159 1.20276863 1.20619614 1.18422897 1.18438476 1.19669261
 1.23953637 1.22380103 1.21928296 1.21569966 1.24031535 1.26835854
 1.25682968 1.26555422 1.26539843 1.32647027 1.35731778 1.35061857
 1.31540879 1.30154299 1.29281844 1.29546696 1.29702492 1.3045031
 1.29375321 1.27474616 1.29094889 1.28424968 1.28643082 1.28892355
 1.33815493 1.36183585 1.35264391 1.34578891 1.33893391 1.36136846
 1.4085745  1.43038587 1.40358904 1.37959653]
Idx_100
RangeIndex(start=0, stop=100, step=1)
仮の予測値12個 Idx12
RangeIndex(start=100, stop=112, step=1)
仮の予測値10個 p(Idx12)
[1.38245351 1.38430387 1.38576976 1.38682993 1.38746273 1.38764614
 1.38735775 1.38657479 1.38527408 1.38343208 1.38102487 1.37802813]
仮の予測値と大容量データ合体
[-1.60934024 -1.60451058 -1.59999251 ...  1.38343208  1.38102487
  1.37802813]
fs
5011
t
[0.000e+00 1.000e+00 2.000e+00 ... 5.008e+03 5.009e+03 5.010e+03]

４時間足仮の予測値と大容量データ合体結果

  • ４時間足仮の予測値と大容量データ合体 
    • f[5000]
(217.90611469905997-203.9041887952344j)

    ４時間足フーリエ変換(FFT)実行結果

  • ４時間足フーリエ変換(FFT)実行結果

    • ロ－パスフィルタ処理後の４時間足フーリエ変換(FFT)の実行結果

  • ロ－パスフィルタ処理後の４時間足フーリエ変換(FFT)実行結果

    • ここまでで、豪ドル/円４時間足大容量デ－タ FFT 解析予測ファイル fft-go-long-4h.py の ロ－パスフィルタ処理後のフーリエ変換(FFT)の実行結果までの動作確認ができました。
    引き続き、逆フーリエ変換(IFFT)以降の実行結果を確認していきます。


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