さくら VPS 相関係数予測
さくら VPS 相関係数豪ドル/円４時間足予測ファイルⅢ確認
ここまでで、相関係数豪ドル/円４時間足予測ファイルⅢが完成しました。
予測ファイルⅢ dsc_4h-4.py の動作確認をします。
ファイル dsc_4h-4.py を windows 側で作成します。
さくら VPS 相関係数豪ドル/円４時間足予測ファイルⅢ
で示したファイル内容をすべてをコピ－し、Python ファイルを作成します。
自分の PC Windows で TeraPad 等を使用して作成できたらファイル名を dsc_4h-4.py として保存します。
文字コ－ドは、UTF-8N
BOM なし
改行コ－ドは、LF
です。
保存先はホスト Wimdows OS の 共有フォルダ c:\vb_public_html にしました。
このファイルはユ－ザ－ディレクトリ
/home/yamada/public_html
に SFTP でアップロ－ドします。
やり方がよく分からない方は
ユ－ザ－ごとの公開ディレクトリを用意する
の｢SFTP でファイル アップロード｣
を読んでください。
さくら VPS 相関係数豪ドル/円４時間足予測ファイル実行準備チェック
相関係数豪ドル/円４時間足予測ファイル dsc_4h-4.py を実行するのですが、その前に準備が完了しているかチェックします。
- dsc_4h-4.py アップロ－ド
dsc_4h-4.py は /home/yamada/public_html にアップロ－ドしておきます。
- numpy, pandas, mplfinance, sklearn
numpy と pandas と matplotlib.pyplot と mplfinance と sklearn のインスト－ルは完了しましたか。
まだの場合は
さくら VPS Python/pyplot インスト－ル
ガウス基底関数フィッティング準備-２
さくら VPS RNN tensorflow 動作確認 - pandas と mplfinance のインスト－ル
さくら VPS 相関係数豪ドル/円予測 -s cikit-learn インストール
を参照して、各パッケージをインストールしてください。 - mane_chart_go_long_4h.csv
/home/yamada/public_html/manep-w/ フォルダに
mane_chart_go_long_4h.csv
ファイルは存在しますか。
もしない場合は
さくら VPS 相関係数豪ドル/円４時間足予測
を参照して mane_chart_go_long_4ｈ.csv を置いてください。 - 予測保存場所
予測値 mane_chart_dsc_4h.csv
予測チャ－ト mane_chart_dsc_4h.png
を保存するファルダ
/home/yamada/public_html/manep-img
は準備できていますか。
さくら VPS 相関係数豪ドル/円４時間足予測ファイルⅢ動作確認
相関係数豪ドル/円予測ファイルⅢの動作確認をします。
さくらの VPS-コントロ－ルパネルのサ－バのコンソ－ルから
シリアルコンソ－ル に入ります。
ここから、dsc_4h-4.py を実行します。
yamada@********:~$ python3 public_html/dsc_4h-4.py
として実行確認します。
途中何事もなく前に進みます。
実行が完了したら
yamada@********:~$ ls -l public_html/manep-img
に作成された png ファイル
/home/yamada/public_html/manep-img/mane_chart_dsc_4h.png
と csv ファイル
/home/yamada/public_html/manep-img/mane_chart_dsc_4h.csv
ができていることを日時も含め確認します。
１分程度時間はかかります。
ここまでで、相関係数豪ドル/円４時間足予測ファイルⅢの動作確認ができました。
引き続き、予測ファイルⅢが定時自動実行できるようにします。