さくら CGI/Python/Composer/pear

さくら VPS Python/pyplot インスト－ル

ここまでで、CGI, Python ファイルが実行できるようになりました。
引き続き、Python/pyplot をインスト－ルします。
Python/pyplot インスト－ル
を参考にします。
デ－タの集計と解析を行うためのライブラリは Python には多数そろっています。
その中でも、グラフを描くことに最も優れているのが pyplot です。
これを使うといろいろなグラフを簡単に描くことができます。
pyplot は matplotlib ライブラリ－の中にあります。
よって、 matplotlib をインスト－ルする必要があります。

Python/pyplot インスト－ル準備

まずは、Pythonパッケージのインストールなどを行うユーティリティ pip が必要です。
pip に行くと pip について詳しく書いてあります。
さくら VPS の場合 Ubuntu のなかに Python はなし、python3 と python3.6 が
/usr/bin/python3
/usr/bin/python3.6
にインストールされ
pip 及び pip3 はインスト－ルされていませんでした。
そして、python3 は python3.6 にリンクされていました。
よって、python3 用のインスト－ルツ－ル pip3 をインストールすることにします。
Ubuntu 環境でインスト－ルされる pip3 は、
$ sudo apt install python3-pip
でインスト－ルできます。
この pip3 は、通常の pip コマンドでパッケージをインストールするのと同様に、/usr/local/lib/ などの全ユーザが参照できる Python のモジュールを格納するディレクトリにインストールすることができるほか、追加で --user オプションを指定することができます。
これにより、それぞれのユーザ個別の専用ディレクトリにインストールすることができ、他のユーザに影響を与えずに自由にパッケージのインストールや削除ができます。
また、pip3 を使用せず
$ sudo apt install パッケ－ジ名
でもインスト－ル可能です。
sudo apt-get install python3-matplotlib
とすると matplotlib がインスト－ルされるのですが、ついでに、python2.7 もインスト－ルされてしまうので困りものです。
お薦めしません。

pip3 インスト－ル

Python パッケージインストール用 pip3 をインスト－ルします。
シリアルコンソ－ル(β版)を開き、
yamada@********:~$
sudo apt install python3-pip
Enter を押してインスト－ルを開始します。
しばらく黙りこくってからコメントが次々と出てきます。
途中インスト－ルの確認メッセ－ジが出ますのでｙを入力します。
時間がかかってインスト－ルが完了します。
$ which pip3
でインスト-ルを確認すると
/usr/bin/pip3
に入ったことがわかります。

pyplot インスト－ル

pyplot は matplotlib ライブラリ－の中にあります。
よって matplotlib をインスト－ルします。
シリアルコンソ－ル(β版)を開き、
yamada@********:~$
sudo pip3 install matplotlib
Enter を押してインスト－ルを開始します。
しばらく黙りこくってからコメントが次々と出てインスト－ルが完了します。
インスト－ル結果を見ます。
$ pip3 show matplotlib
でインスト－ルを確認すると

   
  yamada@********:~$ pip3 show matplotlib
  Name: matplotlib
  Version: 3.2.2
  Summary: Python plotting package
  Home-page: https://matplotlib.org
  Author: John D. Hunter, Michael Droettboom
  Author-email: matplotlib-users@python.org
  License: PSF
  Location: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages
  Requires: pyparsing, python-dateutil, kiwisolver, cycler, numpy

となり
/usr/local/lib/python3.6/dist-pacages
に入ったことがわかります。
ついでに付属で numpy も入ったことがわかります。

Python/pyplot 動作確認ファイル作成

Python/pyplot 動作確認用ファイルを作成します。
内容は次の通りです。


  #!/usr/bin/python3
  # coding: utf-8
  import matplotlib.pyplot as plt
  x = range(0,10)
  y = x
  plt.plot(x,y)
  plt.show()
  plt.savefig('images/pyplot-g.png')
  print("Content-type: text/html; charset=UTF-8\n\n")
  print('<img src="images/pyplot-g.png">')

ファイル内容は pyplot グラフファイル作成の中にある pyplot-g ファイルを修正したものです。
ここを読めば、ファイル作成方法もわかります。
ファイル修正点は
# 印の部分で、Python3 のあるディレクトリ、コ－ディング文字指定
の２箇所とさらに
最後の３行を追加して、一旦画像ファイルを images フォルダに保存して、その後 html で WEB 表示させています。
上記のファイルの
#!/usr/bin/python3
～･･･～
print('<img src="images/pyplot-g.png">')
までをすべてをコピ－し、Python ファイルを作成します。
自分の PC Windows で TeraPad 等を使用して作成できたら
c:\vb_public_html に保存します。
ファイル名は pyplot-g.py とします。
文字コ－ドは、UTF-8N
BOM なし
改行コ－ドは、LF
です。

SFTP で pyplot-g.py をアップロード

作成した pyplot-g.py ファイルをユ－ザ－ディレクトリ
/home/yamada/public_html
にアップロ－ドします。
やり方がよく分からない方は
ユ－ザ－ごとの公開ディレクトリを用意する
の｢SFTP でファイルアップロード｣
を読んでください。
そして、/home/yamada/public_html/ のなかにある、pyplot-g.py のパミッションを実行可能 705 にします。
$ cd public_html
$ sudo chmod 705 pyplot-g.py

images フォルダ作成

pyplot-g.py が作成した画像ファイル pyplot-g.png を保存する images フォルダがないのでこれを作成します。
作成場所は
/home/yamada/public_html/images
です。
シリアルコンソ－ル(β版)を開き、
yamada@********:~$
mkdir public_html/images
ここは Apache が書き込みを行う専用フォルダとします。
Ubuntu では Apache ユーザー名は｢www-data｣です。
/etc/apache2/envvars に設定があります。
空行を除き13-14行目
export APACHE_RUN_USER=www-data
export APACHE_RUN_GROUP=www-data
もし、ユーザー名、グル－プ名を変更する場合はこのファイルを編集します。
今回はこのままにしておきます。
Apache が images フォルダに入れないと pyplot-g.png ファイルを書き込めません。
よって images フォルダの所有グル－プを www-data に変更する必要があります。
$ cd public_html
$ sudo chgrp www-data images
とします。
さらには、所有グル－プが pyplot-g.png ファイルを images フォルダにおいて書込み作業ができるようにします。
すなわち、
所有グル－プ = 書込 2 ＋実行 1 = 3
のパ－ミッションにする必要があります。
したがって、
images　のパ－ミッションは 734 とします。
$ cd public_html
$ chmod 734 images