さくら VPS Ubuntu 22 → 24.04 アップグレ－ド
$ pip install tensorflow
ここまでで、conda 仮想環境 py312 に tensorflow をインストールすることができました。
それでは、python 3.13 環境に最新 tensorflow 2.20.0
をインストールしてみます。
現状(2025/8/30) miniconda からは最新 tensorflow 2.20.0 はインストールできません。
よって、pip install コマンドを使うことになります。
私の場合、仮想環境 base 内は python 3.13
で構成されていますのでここに
最新 tensorflow tensorflow 2.20.0
をインストールします。
yamada@***-***-*****:~$ conda activate (base) yamada@***-***-*****:~$ pip install tensorflow
１分ぐらい時間がかかってインストールされました。
仮想環境 base にインストールされたパッケージの一覧を
$ conda list で確認します。
(base) yamada@***-***-*****:~$ conda list # packages in environment at /home/yamada/miniconda3: # # Name Version Build Channel _libgcc_mutex 0.1 main _openmp_mutex 5.1 1_gnu absl-py 2.3.1 pypi_0 pypi alsa-lib 1.2.14 h5eee18b_0 anaconda-anon-usage 0.7.1 py313hfc0e8ea_100 annotated-types 0.6.0 py313h06a4308_0 archspec 0.2.3 pyhd3eb1b0_0 astunparse 1.6.3 pypi_0 pypi attr 2.5.1 h166bdaf_1 conda-forge beautifulsoup4 4.13.4 pypi_0 pypi blas 1.0 openblas ････････ idna 3.7 py313h06a4308_0 intel-openmp 2025.0.0 h06a4308_1171 joblib 1.5.1 py313h06a4308_0 jsonpatch 1.33 py313h06a4308_1 jsonpointer 2.1 pyhd3eb1b0_0 keras 3.11.3 pypi_0 pypi kiwisolver 1.4.8 py313h6a678d5_0 korean-lunar-calendar 0.3.1 pypi_0 pypi krb5 1.21.3 h143b758_0 lame 3.100 h7b6447c_0 lcms2 2.17 h717163a_0 conda-forge ld_impl_linux-64 2.40 h12ee557_0 lerc 4.0.0 h6a678d5_0 libabseil 20250127.0 cxx17_h6a678d5_0 libarchive 3.7.7 hadbb8c3_0 conda-forge libasprintf 0.25.1 h8e693c7_0 conda-forge libasprintf-devel 0.25.1 h8e693c7_0 conda-forge libcap 2.71 h39aace5_0 conda-forge libclang 18.1.1 pypi_0 pypi libclang-cpp20.1 20.1.7 default_h1df26ce_0 conda-forge libclang13 20.1.7 default_he06ed0a_0 conda-forge libcups 2.3.3 hb8b1518_5 conda-forge libcurl 8.4.0 hca28451_0 conda-forge libdeflate 1.22 h5eee18b_0 libdrm 2.4.125 hb9d3cd8_0 conda-forge libedit 3.1.20230828 h5eee18b_0 libegl 1.7.0 h5eee18b_2 libev 4.33 h7f8727e_1 ････････ namex 0.1.0 pypi_0 pypi ncurses 6.5 h2d0b736_3 conda-forge nlohmann_json 3.11.2 h6a678d5_0 nspr 4.36 h5888daf_0 conda-forge nss 3.113 h159eef7_0 conda-forge numexpr 2.11.0 py313he3a25fe_0 numpy 2.3.1 py313h3d1d590_0 numpy-base 2.3.1 py313hc428782_0 openjpeg 2.5.2 h0d4d230_1 openldap 2.6.10 he970967_0 conda-forge openssl 3.5.2 h26f9b46_0 conda-forge opt-einsum 3.4.0 pypi_0 pypi optree 0.17.0 pypi_0 pypi packaging 24.2 py313h06a4308_0 pandas 2.3.1 py313h280b501_0 pandas-datareader 0.10.0 pyhd3eb1b0_0 pcre2 10.45 hc749103_0 conda-forge peewee 3.18.2 pypi_0 pypi pillow 11.0.0 py313h2d7ed13_0 conda-forge pip 25.1 pyhc872135_2 pixman 0.46.2 h29eaf8c_0 conda-forge platformdirs 4.3.7 py313h06a4308_0 pluggy 1.5.0 py313h06a4308_0 protobuf 6.31.1 pypi_0 pypi pthread-stubs 0.3 h0ce48e5_1 pulp 3.2.2 pypi_0 pypi pulseaudio-client 17.0 hb77b528_0 conda-forge pybind11-abi 5 hd3eb1b0_0 pycosat 0.6.6 py313h5eee18b_2 pycparser 2.21 pyhd3eb1b0_0 pydantic 2.10.3 py313h06a4308_0 pydantic-core 2.27.1 py313h4aa5aa6_0 pygments 2.19.1 py313h06a4308_0 pyluach 2.2.0 pypi_0 pypi pymysql 1.1.1 pyhd8ed1ab_1 conda-forge pyparsing 3.2.0 py313h06a4308_0 pyqt 5.15.11 py313h53ddd62_1 conda-forge pyqt5-sip 12.17.0 py313h46c70d0_1 conda-forge pyqt6-sip 13.9.1 py313h5eee18b_1 pysocks 1.7.1 py313h06a4308_0 python 3.13.5 hec9711d_102_cp313 conda-forge python-dateutil 2.9.0post0 py313h06a4308_2 python-tzdata 2025.2 pyhd3eb1b0_0 python_abi 3.13 0_cp313 pytz 2025.2 py313h06a4308_0 ････････ scikit-learn 1.7.1 py313h06d7b56_0 scipy 1.16.1 pypi_0 pypi setuptools 72.1.0 py313h06a4308_0 simdjson 3.10.1 hdb19cb5_0 sip 6.10.0 py313h6a678d5_0 six 1.17.0 py313h06a4308_0 soupsieve 2.7 pypi_0 pypi spdlog 1.11.0 hdb19cb5_0 sqlite 3.31.1 h7b6447c_0 tbb 2022.0.0 hdb19cb5_0 tbb-devel 2022.0.0 hdb19cb5_0 tensorboard 2.20.0 pypi_0 pypi tensorboard-data-server 0.7.2 pypi_0 pypi tensorflow 2.20.0 pypi_0 pypi termcolor 3.1.0 pypi_0 pypi threadpoolctl 3.5.0 py313h7040dfc_0 tk 8.6.13 noxft_hd72426e_102 conda-forge ････････
となり、
python 3.13.5
keras 3.11.3
numpy 2.3.1
tensorflow 2.20.0
がインストールされていることが分かります。
いずれも仮想環境 py312 に
$ conda install tensorflow
で入れた時よりも版数が上がっています。
ただし、
(base) yamada@***********:~$
python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"
でインストール確認すると UserWarning が確認できます。
UserWarning: Protobuf gencode version 5.28.3 is exactly one major version older than the runtime version 6.31.1 at tensorflow/core/protobuf/debug.proto. Please update the gencode to avoid compatibility violations in the next runtime release.
どうも Protobuf gencode version 5.28.3 が古いようです。
私にはどうしたら良いか分かりません。
とりあえず無視します。
仮想環境 py312 の tensorflow を使うことにします。
ちなみに、pip でインストールしたパッケージのアンインストールは
$ pip uninstall [library]
で実行できます。
例)
(base) yamada@***********:~$ pip uninstall keras
Found existing installation: keras 3.11.3
Uninstalling keras-3.11.3:
Would remove:
/home/yamada/miniconda3/lib/python3.13/site-packages/keras-3.11.3.dist-info/*
/home/yamada/miniconda3/lib/python3.13/site-packages/keras/*
Proceed (Y/n)? y
Successfully uninstalled keras-3.11.3
ここまでで、さくら VPS Ubuntu 22 からアップグレ－ドした 24.04 に Python/TensorFlow, Keras
をインストールする方法をいろいろ検討してきました。
引き続き、この TensorFlow を使って行きます。